加拿大28数据
统计维度
频率与分布
观察方式
区间与形态
对比逻辑
短中长周期
使用原则
历史统计不代表未来结果
按结果值统计出现次数与样本占比，可用于识别历史样本中的集中区域、低频区域以及分布是否均衡。
频率统计表
示例界面 · 实际数值待数据源载入
| 结果区间 | 出现次数 | 样本占比 | 分布条 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 0–6 | — | — |
|
等待载入 |
| 7–13 | — | — |
|
等待载入 |
| 14–20 | — | — |
|
等待载入 |
| 21–27 | — | — |
|
等待载入 |
单一窗口容易放大短期波动。将短、中、长周期放在同一视图中，能够更清楚地区分局部变化与长期分布。
用于观察最近样本中的局部变化与快速波动。
用于平衡短期噪声，并识别阶段性分布差异。
用于建立更稳定的历史基线与整体参照。
统计结果只有在样本范围、分类规则与更新时间明确时才具备可比性。加拿大28历史数据网建议将统计视为历史信息整理工具，而非结果预测依据。
每组统计应对应明确的历史记录范围，避免不同样本量直接比较。
频率、和值区间与形态分类采用固定规则，确保前后结果一致。
数据接入后重新聚合计算，并将数据状态与更新时间清晰区分。
历史频率反映过去样本特征，不构成未来结果或概率保证。